Arbeitsgruppe: Lernen mit Neuronalen Methoden auf Strukturierten Daten

J.J. Steil, Stabilitätstheorie rekurrenter Neuronaler Netze: Theorie und Anwendungen

Es werden verschiedene Anwendungen der Stabilitätstheorie dynamischer Systeme im spezifischen Bereich rekurrenter neuronaler Netzte vorgestellt. Dabei ist die Bandbreite der verwendenten Techniken (Input-Output Stabilität, Stabilität lokaler Gleichgewichte, Bifurkationstheorie) groß und die Anwendungen der rekurrenten Netze sind unterschiedlich (Kontroll-, und Approximationstheorie, Modellierung von perzeptiver Gruppierung zur Segmentierung von Bildern, gezielte Hervorrufung von Oszillationen). Ziel ist es zu zeigen, an welchen Stellen die Stabilitätstheorie in der spezifischen Domäne rekurrenter Netzte weitreichenden Einfluß auf konkrete Anwendungen hat, und herauszuarbeiten, was rekurrente Netzte so geeignet macht, diese Theorie anzuwenden.

B.Hammer